Desarrollo de un algoritmo computacional para la semiautomatización del control de calidad de elementos de protección personal plomados
Palabras clave:
EPP-Pb, Control de Calidad, Fisuras, Procesamiento de imágenes, Criterios de rechazo
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Derechos de autor 2024 John Camilo Alcalde Poveda, Erika Muñoz Arango
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Objetivo: El uso de los elementos de protección personal plomados (EPP-Pb) es una medida de protección radiológica ante la radiación dispersa que se genera en procedimientos médicos que involucran el uso de equipos emisores o fuentes de radiación ionizante. Los controles de calidad (CC) periódicos permiten detectar fisuras y evaluar el estado de los EPP-Pb para su uso seguro en la rutina clínica mediante la aplicación de criterios cuantitativos de aceptación o rechazo. El objetivo de este trabajo es la semiautomatización del CC de los EPP-Pb empleados por personal ocupacionalmente expuesto, a través del desarrollo de un algoritmo con un enfoque de procesamiento de imágenes basado en la cuantificación de las fisuras. Metodología: Fueron adquiridas imágenes digitales de los EPP-Pb mediante tomografía computarizada (TC) como base para la creación y parametrización de una herramienta de optimización mediante lenguaje Python y diferentes librerías. Se desarrolló un algoritmo que cambió las imágenes de formato DICOM a PNG en escala de grises, sobre estas imágenes se aplicaron técnicas de procesamiento de imágenes que permiten a la herramienta clasificar los EPP-Pb en chalecos o protectores de tiroides plomados según corresponda. Se genera un modelo para la detección de fisuras en los EPP-Pb y se programa la herramienta para calcular el área total de estas, aplicando criterios de aceptación y rechazo, donde los chalecos y los protectores de tiroides plomados tienen un área máxima de fisuras permitida de 10 cm2 y 0,3 cm2, respectivamente. Resultados: La herramienta clasificó satisfactoriamente la totalidad de los EPP-Pb que fueron evaluados, obteniendo 34 chalecos y 22 protectores de tiroides plomados. De los anteriores, el algoritmo detectó 5 chalecos con fisuras y 4 sospechosos de fisuras (pliegues pronunciados). El área total de fisuras cuantificadas estuvo entre 6,1 cm2 y 12,5 cm2; arrojando criterio de rechazo para un solo chaleco cuya área superó los 10 cm2. Conclusiones: El desarrollo del algoritmo propuesto mediante técnicas de procesamiento de imagen para la detección y cuantificación de fisuras es viable como método semiautomatizado de CC, logrando una identificación de fisuras con una exactitud mayor al 97 %. El uso de herramientas computacionales para la optimización de procesos de protección radiológica reduce el tiempo y la dependencia del observador en la ejecución de los CC.
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